项目背景

　　近年来，随着城市经济的飞速发展，机动车辆增速迅猛，交通噪声污染日益严重，部分交通噪声超标路段虽经过声屏障等隔声降噪处理仍不能达标，严重影响周边生活区和商业区的生产生活。传统的户外噪声监测利用单麦克风无差别测量所在位置的声压级，进一步多点分布式监测可形成城市噪声地图等数据产品。但是何处应该修建声屏障、哪一类车型不宜通过哪一区域，需要**的数据依据。

项目需求

　　通过与摄像头同步采集的照片作对比，准确提取行驶车辆的噪声频谱和声压级，获得更加精细化的道路交通噪声构成和声源辐射特征。并可测量交通道路断面上每辆汽车的声源级和声辐射特征参数，形成车辆类型和数量统计等数据，提供给交通管理等城市相关部门或其他企事业单位，从而可以更加精细的分析交通噪声的构成和分类，为交通噪声污染严重路段的针对性治理提供有效技术手段。

项目方案

　　交通断面声光联动车辆源强监测系统包括对道路噪声源进行检测、识别以及声源定位等关键技术。声呐麦克风阵列采集的信号通过检测和特征声纹信息提取，可识别出车辆行驶噪声，并将鸟叫、蝉鸣声、人声等环境干扰滤除，对所有通道数据采用声学定位算法获得声音云图。

核心技术

　　声源定位跟踪、声纹识别与异常声音监测、声源分离和提取、声光联动。

功能描述

(1) 自动记录流经车辆的照片并识别车辆类型，保存车辆行驶噪声音频文件；

(2) 系统记录的照片包含车辆行驶发生的时间、地点、车辆类型等准确标记信息；

(3) 系统记录的声音文件采用wav格式，播放时间长度应不小于2s。

(4) 支持对多车行驶条件下每辆车的声源级进行波束形成空域滤波，并准确估计每辆车声源级。

(5) 支持对交通噪声进行频谱分析，以及对周围楼宇的声压级预测等；

(6) 支持公网访问车辆交通噪声记录，可以进行实时查看，可查看记录的全景图像、特征图像和播放录音等功能。

用户反馈

　　该项目自2020年12调研需求到研发实施，2021年9月上线并运行良好。

其他行业推广

　　声势智能环境噪声及噪声源智能和精细化监测的能力，可应用于多场景的环境噪声监测。

　　变电站噪声监测（及设备运行监测）：如在电力分配环节，变电站噪声超标是*主要的矛盾，特别是在生活居民住区，居民对周围声音的控制要求更是越来越强，控制噪声*有效的方法就是噪声源控制。随着变电站设备老化，噪声源的分布也会动态变化，声势智能的环境噪声监测系统可发挥作用。

城市噪声在线监测：城市环境噪声污染较为严重，城市居民对当地环境噪声污染的反映也较水、气污染强烈。由于噪声有随机性和起伏变化大的特点，用手工监测方法获取的监测数据实时性、代表性差，花费的人力多，很难满足城市环境噪声污染的正确评价和管理决策需要。运行声势智能环境噪声监测系统，有着无需人员值守，长期24h连续运行的特点，可实时得到全天候的噪声地图及网络化的噪声分布，且结构又相对简单，容易取得既实时又同步的城市各设定测点噪声时空分布监测数据，对推动环保域的技术进步和科技发展，对提高城市环境监测管理能力具有十分重要的现实意义。

关于我们：

　　南京中科声势智能科技有限公司（简称中科声势），是一家融合声学智能监测、 声学物联网和人工智能技术的高科技企业。核心团队有着声学领域近20年的科研经历，承担了数个国家大型科研项目，公司依托雄厚的技术研发实力，以多通道麦克风MEMS阵列和强大的数据处理技术，结合AI机器学习和声纹数据库，为各类行业和工业应用设施设备，提供精准性、预测性和实时性的声学故障诊断及维护服务，为管理者提供快速决策。